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dc.contributor.advisorChávez Muñoz, Nelson Manolo
dc.contributor.authorSabogal Gaitán, Luna Camila
dc.contributor.authorValderrama Plazas, Daniel Steven
dc.date.accessioned2024-05-30T16:24:53Z
dc.date.available2024-05-30T16:24:53Z
dc.date.issued2023-11
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicolmayor.edu.co/handle/unicolmayor/6961
dc.description.abstractEn este estudio se investigan los determinantes de los ingresos salariales en el mercado laboral de Bogotá y Medellín para los años 2018 y 2022. Se analizaron variables como nivel educativo, experiencia, género, estado civil, tipo de contrato, tipo de empleo y sector económico mediante un modelo de Mincer ampliado. Los resultados señalan que factores como estar en un empleo formal, convivir en pareja, tener contrato, ser hombre, ser trabajador independiente y poseer educación superior se relaciona con mayores ingresos. Además, al realizar una comparación entre las dos ciudades en los años mencionados, se observa que la mayoría de estos factores mostraron un incremento en sus coeficientes. La investigación también destaca que la pandemia afectó particularmente los sectores de la población socioeconómicamente desfavorecida, en especial aquellos con niveles educativos más bajos, asimismo, se resalta la importancia de políticas para reducir las brechas salariales de género, fomentar el empleo formal y promover la inversión en educación para mejorar la dinámica del mercado laboral en estas dos capitales.spa
dc.description.abstractThis study investigates the determinants of salary income in the labor market in Bogota and Medellin for the years 2018 and 2022. Variables such as educational level, experience, gender, marital status, type of contract, type of employment, and economic sector were analyzed using an extended Mincer model. The results indicate that factors such as being formally employed, living with a partner, having a contract, being male, working as an independent contractor, and having a higher education level, are associated with higher incomes. Furthermore, when comparing the two cities for the mentioned years, it is evident that most of these factors showed an increase in their coefficients. The research also highlights that the pandemic particularly affected socioeconomically disadvantaged population segments, especially those with lower educational levels. Additionally, the importance of policies to reduce gender wage gaps, encourage formal employment, and promote investment in education to enhance the dynamics of the labor market in these two capitals is emphasized.eng
dc.description.tableofcontentsTabla de contenido Introducción 8 Pregunta de Investigación10 Hipótesis 10 Objetivos10 Objetivo General 10 Objetivos Específicos 10 Antecedentes y revisión de la literatura 11 Marco teórico 15 Marco metodológico 19 Hechos estilizados 20 Estimación econométrica 31 Resultados empíricos 36 Análisis de los determinantes de los ingresos en Bogotá y Medellín37 Comparación de coeficientes 42 Análisis de los resultados del modelo Tobit 45 Comparación de coeficientes del modelo Tobit 47 Conclusiones 48 Recomendaciones 49 Referencias 50 Anexos 53spa
dc.format.extent64p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Colegio Mayor de Cundinamarcaspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca, 2024spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.titleEfectos de la pandemia en el mercado laboral: Un análisis comparativo de los determinantes sobre los ingresos laborales para Bogotá y Medellín entre 2018 y 2022.spa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.contributor.corporatenameUniversidad Colegio Mayor de Cundinamarcaspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameEconomistaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Administración y Economíaspa
dc.publisher.placeBogotá D.Cspa
dc.publisher.programEconomíaspa
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dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)spa
dc.subject.proposalPoblación ocupadaspa
dc.subject.proposalDeterminantes de ingresos salarialesspa
dc.subject.proposalBrechas salariales de génerospa
dc.subject.proposalMercado laboralspa
dc.subject.proposalRetornos salarialesspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbspa


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