Herramienta digital de apoyo para el laboratorio de tecnologías para la industria (LaTI 4.0) de la Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca.

Parra Vela, Andrés Felipe | 2023

La Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca (Unicolmayor) cuenta con un laboratorio de tecnologías para la industria llamado LaTI 4.0, que es de gran importancia para la formación de los estudiantes y para la investigación en la universidad. El laboratorio está equipado con equipos de última generación y diferentes módulos que están a disposición de la comunidad universitaria que haga parte de proyectos de grado, proyectos de investigación, semilleros y/o componentes temáticos. Sin embargo, el acceso a los equipos, el uso de los protocolos y la obtención de información en este laboratorio puede ser complejo y poco eficiente. Esto representa un reto para la universidad, ya que limita el aprovechamiento de este espacio por parte de la comunidad académica. Para abordar este reto, se realizó una investigación que tuvo como objetivo diseñar una herramienta digital de apoyo que aporte a optimizar los procesos de LaTI 4.0, con el fin de promover su aprovechamiento por parte de la comunidad académica de la Unicolmayor, en donde se formuló y desarrolló el planteamiento metodológico propuesto realizando actividades de recopilación de la información, inmersión en el campo, entrevistas con expertos, estructuración de contenido, diseño y desarrollo de la herramienta, y evaluación de esta por medio de la retroalimentación de los usuarios Los resultados de la investigación mostraron que esta herramienta puede ser efectiva para optimizar los procesos de LaTI 4.0. En particular permite: ● Facilitar el acceso a los equipos y aplicaciones del laboratorio. ● Proporcionar información clara y concisa sobre los módulos, equipos, disponibilidad y contenidos pertinentes. ● Ayudar a los usuarios a aprender a utilizar los equipos del laboratorio de manera eficiente. Por medio de esto, se brindarán beneficios específicos para la comunidad académica de la Unicolmayor, tales como: ● Reducción del tiempo de aprendizaje. ● Aumento de la productividad. ● Mejora de la calidad de la investigación.